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今回は、強力な情報収集ツールとして活用できる「Deep Research（ディープリサーチ）」についてご紹介します。

1. Deep Researchとは？

2024年末に実装された高度な調査機能です。AIの解析能力を最大限に活用し、ユーザーの意図や質問の背景を深く理解した上で、広範囲なウェブ上から情報を収集・分析します。単なる検索結果の羅列ではなく、多角的な視点から質の高い洞察を提供する、次世代のリサーチ手法です。

2. 調査に特化したAIエージェント

Deep Researchの内部には、高度なGeminiモデルが搭載されています。これにより、AIが自律的に調査計画を立てて遂行します。
まさに、「調査に特化した優秀なAIエージェント（代理人）」といえる存在です。

3. Deep Research実行の流れ

Deep Researchを実行した際、AIの内部では以下のような思考プロセスが行われています。

（例：育児休業給付金のケース）

• ユーザーのアクション
  質問を投げる：「育児休業給付金を受け取るまでの流れを教えて」
  ↓
• AIの思考と実行
  「育児休業給付金を受け取るまでのフローを整理する必要があるな」
  ↓
  「まずは、厚生労働省など公的機関の信頼できる情報源を当たろう」
  ↓
  「次に、申請期限や必要書類について解説している信憑性の高いサイトを調査しよう」
  ↓
  【実行】複数のサイトから情報を収集・統合し、レポートを作成

4. Deep Researchの使用方法

では、実際にDeep Researchを使ってみましょう！手順は以下の通りです。

1. 質問したい内容（プロンプト）を入力欄に記載します。
2. 「ツール」アイコンを選択します。
3. 表示されたメニューから「Deep Research」を選択します。
4. 入力内容に問題がなければ、Geminiに送信します。
   
5. 確認画面が表示されたら、「リサーチを開始」を選択します。
6. リサーチが完了すると、以下のように詳細なレポートが生成されます。
   

Geminiが上記のようにテキストベースで構造化された回答を作成してくれます。

5. Deep Researchのユースケース

Deep Researchは、以下のようなシーンで特に力を発揮します。

• データ収集：特定のトピックに関する統計や数値を網羅的に集める
• 市場調査：競合他社の動向や市場のトレンドを深掘りする
• 企業調査：特定の企業の業績や評判、歴史などを詳細に調べる

以上のように、Deep Researchは通常のネット検索（Google検索など）では手間がかかる「詳しい情報の取得・整理」を効率化したい時に最適なツールと言えます。

今回のまとめ